knowledge_map/工作/艾航/激光雷达/20240929 博尔芯激光雷达厂家沟通.md
2024-11-16 14:33:59 +08:00

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## 雷达信息
#### 技术背景
* 根据激光雷达的工作原理不管是单线激光雷达多线激光雷达还是半固态激光雷达。最高测量精度只能到1厘米。
* 雷达出厂前会对雷达进行标定。标定会在不同物体,不同距离的场景下,都将测量精度保持在出厂水平。所以雷达和目标物体的距离远近不会影响点云的测量精度,只会影响点云密度。
#### 单线脉冲式激光雷达
重量 300g
普通正常出厂版本测量精度2cm
出厂特挑测量精度1cm
普通版本价格2000~3000 特挑价格翻倍.
#### 相位测距
重量 300g左右
数据频率 20hz一次只测量一个点。
测量精度1.5mm
价格3000左右
#### 真实场景测量要求
* 测量横担长度测量精度要求小于5cm
* 测量绝缘子尺寸测量精度要求小于1cm
一场竣工验收如果设备只能测量横担长度基本没有意义。所以还是得全都测那就要求测量精度1cm
### 技术方案
#### 通用要求
* 整个场景是一个大的系统,测量精度受以下因素影响。
* 飞机的定位精度,如果定位精度小于要求的测量精度,那就需要通过算法补偿把定位精度提高到大于要求的测量精度
* 如果需要做算法补偿需要飞机IMU/外置IMU 数据精度满足要求
* 云台的角度精度
* 雷达的测量精度
* 点云重建算法的精度
如果是按5cm 的标准,飞机和云台精度应该是满足的,雷达和重建算法精度应该不够。
如果按1cm 及以下的标准,上述应该都不满足。
### 方案一(现有方案)
使用单线雷达搭配云台结构,通过云台俯仰控制,扫描物体采集点云数据
当前方案测量精度在10cm左右。
#### 可优化的点
* 替换不同的单线激光雷达做测试,比如这次的博尔芯的。
* 点云重建算法优化,现在的算法比较简陋
* 测量软件点云分割算法优化
* 云台转动速度再慢一点不过现在是1°/s 已经是非常慢的了
#### 总结
工作量相对比较小,不过优化后,也不一定能达到绝缘子的标准。
### 方案二
激光雷达数据和相机的可见光数据做融合
### 优点
* 对雷达的精度要求没那么高
* 有了可见光数据融合测量会更直观
#### 难点
* 算法难度较大。基本只有学术界有相关成果。还得是顶级实验室的,而且他们场景和我们场景不一样,需要对算法做转化。
* 需要相机配准,并且雷达和相机要做同步标定。最好是相机和雷达物理上固定在一起。
#### 总结
工作量大,算法要求高,而且也是不一定可以实现绝缘子测量。不过应该概率比上面的大。
### 方案三
使用相位测距,由于相位测距一次测量只有一个点,所以需要云台装载相位测距之后,使用云台对杆塔进行重复扫描
#### 难点
* 由于相位测距精度只有1.5mm 的误差需要一个超高精度大概0.01°)的云台结构配合才能实现。这个云台很难搞。
* 对位置补偿算法要求也超高。
* 使用这个方案测量一根杆塔估计要5分钟起步。现有方案是1分钟
#### 总结
如果能完整发挥相位测距的精度,做到系统的其他部分不拖累。测量绝缘子没问题。
### 备注
只有方案一 使用富锐的雷达,富锐在软件上能分担一下工作量,其他方案基本都要我们自己做,或者找其他厂家/学校合作。